En los últimos meses, los críticos de la inteligencia artificial (IA) han argumentado cada vez más que la tecnología amenaza la economía al destruir empleos, empeorar la desigualdad de ingresos e incluso colapsar catastróficamente la demanda de los consumidores. Estos temores fuera de lugar sustentan los llamados a detener el desarrollo y la implementación de la IA, imponer una moratoria a la construcción de centros de datos e imponer amplias restricciones regulatorias que socavarían la innovación, la inversión y la competitividad tecnológica de Estados Unidos. Sin embargo, la realidad es que la IA ofrece enormes beneficios económicos.
La IA podría fortalecer la productividad estadounidense y, a su vez, fortalecer la competitividad global del país. Al igual que otras naciones que invierten agresivamente y utilizan estas tecnologías, Estados Unidos debería hacer lo mismo. La IA debe verse como una capacidad estratégica que puede aumentar la productividad, ampliar la capacidad de innovación y respaldar el crecimiento económico a largo plazo. Para lograr estos beneficios, los formuladores de políticas deberían acelerar la adopción de la IA en toda la economía, alentando a las empresas y a los trabajadores a integrar la IA en las tareas cotidianas, al tiempo que contrarrestan activamente las afirmaciones exageradas de pérdidas de empleos y daños sociales inducidos por la IA.
La evidencia empírica que respalda los beneficios de productividad de la IA es sustancial y creciente. Por ejemplo, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) revisó una amplia gama de estudios experimentales sobre inteligencia artificial generativa y encontró evidencia consistente de que estas herramientas mejoran la productividad, apoyan la innovación y permiten nuevas actividades empresariales. De manera similar, un estudio de Song et al. El uso de datos de GitHub Copilot descubre que el desarrollo de software asistido por IA aumenta la contribución del código a nivel de proyecto en un 5,9 por ciento, impulsado tanto por mayores resultados individuales como por una mayor participación de los desarrolladores. Otro estudio de Cui et al. encuentra que los desarrolladores que utilizan inteligencia artificial generativa completan aproximadamente un 26 por ciento más de tareas. Asimismo, un estudio destacado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts muestra que, cuando se utiliza en todo su potencial, la IA generativa puede aumentar el rendimiento de los trabajadores altamente calificados en casi un 40 por ciento.
Estos avances se extienden a todos los sectores. De hecho, un estudio reciente de la Oficina Nacional de Investigación Económica concluyó que “las ganancias en la productividad laboral (gracias a la IA) son positivas, varían según los sectores y se espera que se fortalezcan en 2026, con los mayores efectos concentrados en los servicios altamente calificados y las finanzas”. Como resultado, a nivel macroeconómico, los economistas de Goldman Sachs estiman que la adopción generalizada de la IA podría impulsar el crecimiento anual de la productividad entre 0,3 y 3,0 puntos porcentuales durante la próxima década, con una estimación mediana de 1,5 puntos porcentuales. Tal aumento representaría una aceleración significativa con respecto a las tendencias recientes de productividad.
La evidencia de diferentes países respalda aún más el vínculo entre la adopción de la IA y el desempeño económico. Utilizando datos de la OCDE sobre el uso empresarial de la inteligencia artificial y la productividad, el ITIF encuentra una relación consistentemente positiva entre la proporción de empresas que utilizan inteligencia artificial y el PIB por hora trabajada de un país. Entre 2020 y 2024 (excluyendo 2022 debido a limitaciones de datos), la correlación osciló entre 0,32 y 0,66. Por ejemplo, en 2024, el coeficiente de correlación entre el uso empresarial de la IA y la productividad fue de 0,66. (Ver Figura 1.) En pocas palabras, los países con mayores niveles de adopción de IA tienden a mostrar una mayor productividad.
Figura 1: Correlación entre la proporción de empresas que utilizan IA en todos los sectores y el PIB por hora trabajada en 26 países de la OCDE, 2024 (dólares estadounidenses de 2020, PPA convertidos)
Esta relación también es evidente en la producción. De 2020 a 2024 (excluido 2022), la correlación entre la adopción de IA entre las empresas manufactureras y la productividad nacional osciló entre 0,36 y 0,72. En 2024, el coeficiente de correlación fue de 0,72. (Ver Figura 2.) Estos hallazgos resaltan que la IA no se limita a las industrias digitales, sino que también es cada vez más importante para el crecimiento de la productividad en los sectores tradicionales.
Figura 2: Correlación entre la proporción de empresas manufactureras que utilizan IA y el PIB por hora trabajada, 2024 en 26 países de la OCDE, 2024 (dólares estadounidenses de 2020, PPA convertida)
Las implicaciones políticas son claras. Los formuladores de políticas deberían acelerar la adopción de la IA en toda la economía alentando a las empresas y a los trabajadores a integrar la IA en las tareas cotidianas. También deberían fomentar la experimentación con nuevos casos de uso, promover la difusión de mejores prácticas e invertir en capacitación de la fuerza laboral que permita a los trabajadores utilizar eficazmente la IA en el trabajo. Los mayores beneficios de las tecnologías de propósito general como la IA provienen de su adopción generalizada con innovaciones complementarias. Al mismo tiempo, los formuladores de políticas deberían contrarrestar activamente las afirmaciones exageradas de pérdidas de empleos y daños sociales inducidos por la IA, destacando el creciente conjunto de evidencia empírica que muestra que la IA aumenta la productividad e impulsa la transformación del empleo, no el desplazamiento masivo.
En una era de competencia tecnológica cada vez más intensa, especialmente con China, el mayor riesgo no es que la IA avance demasiado rápido, sino que Estados Unidos la subutilice. De hecho, si bien Estados Unidos lidera el camino en infraestructura de IA y desarrollo de modelos de frontera, ocupa un lugar sorprendentemente bajo en adopción de IA entre la población en edad de trabajar. Según un informe de Microsoft, en 2025, Estados Unidos cayó del puesto 23 al 24 en el mundo en el uso de inteligencia artificial, y solo el 28,3 por ciento de los estadounidenses en edad de trabajar utilizan regularmente herramientas de inteligencia artificial. En contraste, Corea del Sur, a pesar de tener una economía mucho más pequeña, aumentó rápidamente su tasa de adopción de IA del 25,9 por ciento al 30,7 por ciento en sólo medio año, superando a Estados Unidos e ilustrando cuán rápido otras naciones están integrando la IA en las actividades económicas cotidianas. Estas tendencias subrayan la urgencia de que los responsables de la formulación de políticas promuevan una adopción y aceptación más amplia de la IA en toda la economía, en particular teniendo en cuenta los beneficios de la IA para la productividad y la competitividad.
Crédito de imagen: Generado por DALL-E
