Pídale a un trabajador por horas que elija entre un aumento y un horario con el que pueda contar, y muchos aceptarán el horario.
El mercado laboral por horas, también conocido como economía laboral, no tiene problemas con los salarios. Tiene un problema de horario irregular.
El director ejecutivo de WorkWhile, Simon Khalaf, dijo que la combinación de tecnología e inteligencia artificial puede reducir esa volatilidad tanto para los trabajadores como para los empleadores, al tratar la asignación de fuerza laboral como un problema matemático en lugar de un ejercicio de recursos humanos.
“Pon toda la oferta laboral en un grupo, toda la demanda laboral en otro y combínalas”, dijo Khalaf a la directora ejecutiva de PYMNTS, Karen Webster. «Con la IA, se pueden reducir drásticamente los costos de gestión de la fuerza laboral y distribuir la volatilidad sobre una base mucho mayor. Entonces, lo que sería un impacto del 20% en 10 trabajadores se convierte en un ajuste del 1% en 200. Es más matemático que reclutamiento».
Durante décadas, el debate sobre el trabajo por horas se ha centrado en la remuneración. El último índice Paycheck to Wallet señaló la variable que los trabajadores clasifican más alto: si saben cuántas horas obtendrán la próxima semana. No puedo planificar sin él. Un salario que no puedes predecir es aquel que no puedes presupuestar.
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Webster lo llamó «esta transferencia oculta de riesgo», y agregó que millones de trabajadores por horas cargan con una inseguridad que no sería tolerada en ningún otro lugar de la economía.
Una encuesta conjunta realizada por PYMNTS Intelligence y WorkWhile encontró que el 45% de los trabajadores por horas reportan horarios que son difíciles de planificar, y muchos horarios cambian cinco horas o más por semana. Eso equivale a aproximadamente 20 mil millones de dólares en volatilidad salarial anual que desaparece para siempre porque, como dijo Webster, «no se puede fabricar tiempo perdido».
El deseo de los trabajadores es simple, afirmó Khalaf. En cuanto al comercio, lo primero que quieren es la seguridad.
«Dadme previsibilidad sobre el crecimiento», dijo.
Un ingreso confiable permite a los hogares planificar y depender menos de préstamos costosos.
Las consecuencias se extienden más allá de la nómina. Los salarios impredecibles están cambiando la forma en que las familias planifican, piden prestado, ahorran y gastan.
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La magnitud del problema está muy subestimada, afirmó Khalaf.
«Estamos hablando de una economía que tiene casi el doble de tamaño que Alemania», afirmó. «Si la economía del trabajo por horas fuera un país, sería el tercer país más grande del mundo».
Esa mirada refleja sus antecedentes. Antes de WorkWhile, Khalaf pasó años construyendo empresas basadas en datos en Yahoo y Verizon, donde el pronóstico de la demanda se basaba en modelos predictivos en lugar de intuición. Aplica la misma mentalidad al trabajo.
Su argumento es que la inestabilidad no consiste en el trabajo por horas. Es un problema de diseño.
Webster planteó esta cuestión con una analogía familiar para los ejecutivos.
«Si le dice a su junta directiva que los ingresos la próxima semana o el próximo mes podrían aumentar un 20%, bajar un 20%… podrían despedirlo», dijo. Sin embargo, esto es exactamente lo que enfrentan muchos trabajadores por horas semana tras semana.
Khalaf señaló que los préstamos de día de pago se acercan al 64% anual y dijo que acabar con esa adicción es el objetivo principal. Cuando los salarios fluctúan, los trabajadores llenan el vacío con dinero prestado, y el costo del préstamo sólo profundiza el agujero.
Casi dos tercios de los trabajadores por horas han experimentado perturbaciones financieras en los últimos 90 días, una señal de que los horarios irregulares causan crisis recurrentes incluso cuando los salarios son estables.
De modo que el debate pasa de los salarios por hora a la seguridad de los ingresos. Un trabajador que conoce los ingresos de la próxima semana puede tomar decisiones que otro que no los conoce simplemente no puede.
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La solución de Khalaf no es que todos los empleadores garanticen las horas de trabajo. Se trata de consolidar suficiente demanda en un lugar para que cuando un empleador se quede sin horas, otro abra y la semana laboral siga completa. La demanda agregada a gran escala y las oscilaciones se extendieron a muchos trabajadores en lugar de a unos pocos.
La plataforma de WorkWhile agrega la oferta y la demanda laboral en cientos de categorías laborales, luego utiliza inteligencia artificial para emparejar a los trabajadores con los turnos, predecir sus ingresos y detectar trabajo adicional antes de que venzan las facturas. Ahora abarca 265 tipos de empleos, lo que brinda a los trabajadores una movilidad que ningún empleador puede igualar. Cuando una fuente de horas falla, la plataforma las dirige a otra y el sueldo sigue llegando.
El objetivo es reducir la volatilidad a través de la escala. Si la demanda cae, menos horas para cientos de trabajadores duelen menos que reducir los turnos para un equipo pequeño.
La misma tecnología predice los ingresos y alienta a los trabajadores a agregar turnos en lugar de asumir deudas no garantizadas.
Los empleadores luchan contra sus propios problemas tecnológicos
Muchos sistemas de fuerza laboral todavía se basan en suposiciones de décadas de antigüedad, lo que hace que la previsión y la contratación sean innecesariamente engorrosas, dijo Khalaf. El reclutamiento a menudo significa aprobaciones manuales, revisiones de cumplimiento y un mosaico de software antes de cubrir a alguien. El personal de eventos y hospitalidad, con su alta rotación, atrapa a los gerentes en contrataciones interminables en lugar de una planificación real.
Entonces WorkWhile comenzó a dividir la programación, la nómina y el cumplimiento en productos independientes, en lugar de obligar a los usuarios a adoptar toda la plataforma a la vez.
Agrega telesalud gratuita y amplía las herramientas de pronóstico de IA que vinculan los ingresos proyectados con las próximas facturas. En lugar de tratar a los trabajadores como mano de obra desechable, el modelo ofrece beneficios normalmente reservados para empleos permanentes, manteniendo intacta la movilidad.
«No descansaré hasta que 80 millones de trabajadores estadounidenses prosperen», dijo Khalaf, definiendo el éxito como un mercado laboral donde los trabajadores ya no dependen de deudas que devengan intereses y «el trabajo llega a ellos».
Mire la entrevista completa con Karen Webster y Simon Khalaf para obtener más información sobre:
- ¿Por qué los trabajadores por horas cambiarán un aumento por un horario que puedan planificar?
- Cómo un mercado impulsado por la IA llena las brechas de demanda para mantener estables los salarios.
- Por qué la tecnología de implementación por parte de los empleadores se ha convertido en una debilidad competitiva.
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