Deutsche Bank preguntó a AI cómo planea destruir empleos. Y el robot respondió

En un metaexperimento sobre el futuro de la economía global, el Instituto de Investigación del Deutsche Bank recurrió al propio contestador automático. En lugar de confiar únicamente en modelos económicos tradicionales, los analistas pidieron a su herramienta de inteligencia artificial patentada, dbLumina, que identificara qué industrias pretendían mejorar. El informe resultante ofrece una visión cruda del «gran reequilibrio», señalando dónde esperan los algoritmos desplazar el trabajo humano.

El experimento, detallado en un informe titulado «Lo que dice la IA sobre la IA devorándose a sí misma y al mundo», utilizó el modelo Gemini 2.5 Pro de Google para generar un análisis profundo de los sectores globales. Los hallazgos sugieren que las industrias ricas en datos con tareas repetitivas están al límite, mientras que aquellas que requieren empatía humana o destreza manual en entornos impredecibles siguen siendo seguras, por ahora.

(Y Fortune Intelligence, ala Fortuna La oficina editorial, utilizando inteligencia artificial generativa como herramienta de investigación, llevó a cabo un meta-meta-experimento para acelerar la publicación de este artículo al respecto).

Quizás la conclusión más irónica de Silicon Valley es que el sector más expuesto a la disrupción puede ser el que crea los disruptores: la tecnología de la información y el software. La IA ha descubierto que este sector es particularmente vulnerable porque el desarrollo de software se basa en lógica y patrones, las mismas cualidades para las cuales los sistemas de IA están diseñados para automatizar.

El informe afirma que más del 85% de los desarrolladores ya utilizan asistentes de codificación de IA, lo que aumenta la productividad hasta en un 60%. Ese aumento en la eficiencia puede ayudar a las corporaciones, pero también genera preocupaciones sobre la sostenibilidad a largo plazo de los modelos tradicionales de licencias de software. La reciente liquidación de 2 billones de dólares en acciones de software durante dos semanas, denominada «SaaSpocalypse», pone de relieve las preocupaciones de los inversores sobre la desaparición de las funciones de codificación de nivel básico.

Más allá de la tecnología, la IA ha puesto su mirada en el sector financiero. Identificó la gestión patrimonial como un objetivo principal y predijo un cambio aún mayor hacia los «robo-asesores». El informe predice que para 2027, las herramientas basadas en inteligencia artificial podrían ser la principal fuente de asesoramiento para casi el 80% de los inversores minoristas, lo que desafiaría fundamentalmente el papel de los asesores financieros humanos.

El servicio al cliente se enfrenta a una transformación aún más rápida. Se prevé que la IA manejará hasta el 75% de todas las interacciones de servicio al cliente para 2026, dejando a los agentes humanos a cargo solo de los casos más complejos o sensibles. Los medios y el entretenimiento también están etiquetados como «probablemente afectados», a medida que la IA generativa pasa del análisis de contenido a la producción de contenido, compitiendo activamente con los creativos humanos. (El teórico de los medios Doug Shapiro dijo Fortuna (Enero, esta es la versión industrial del famoso «teorema del mono infinito», en el que cada empresa de medios compite contra un número proverbialmente infinito de monos).

Sin embargo, el robot fue modesto en cuanto a sus limitaciones. El informe identificó “sectores de resiliencia” donde las cualidades humanas siguen siendo la moneda principal. Los trabajos que requieren una “empatía profunda”, como la enfermería, la terapia y la educación infantil, han quedado aislados del alcance del algoritmo, cediendo su futura nefasta influencia a la IA.

Además, la IA ha admitido tener dificultades con el mundo físico. Los sectores menos digitalizados y menos vulnerables eran los sectores menos digitalizados y menos vulnerables, como los de plomería, carpintería y construcción, que requieren destreza manual en entornos desordenados e impredecibles. El liderazgo estratégico de alto nivel también sigue siendo una zona “exclusivamente humana”, ya que la IA carece de la intuición necesaria para negociaciones corporativas complejas.

Los analistas humanos del Deutsche Bank, Jim Reid y Adrian Cox, señalaron que la autoevaluación de la IA «es un fiel reflejo del consenso actual». Sin embargo, advirtieron, la máquina probablemente subestimó las barreras físicas para su propia adquisición, como los grandes requisitos de energía para los centros de datos y la gestión de la calidad de los datos.

En última instancia, la IA ve su ascenso como una transformación, no como un apocalipsis. Si bien predice el desplazamiento de 92 millones de puestos de trabajo para 2030, también predice la creación de 170 millones de nuevos puestos, lo que resultará en una ganancia neta para la fuerza laboral mundial. «Sin embargo, esta transición será disruptiva», escribieron Reid y Cox, y las estimaciones sugieren que las actividades que representan hasta el 30% de las horas actualmente trabajadas en los EE. UU. podrían automatizarse para 2030, «lo que requerirá hasta 12 millones de transiciones ocupacionales».

Esta historia apareció originalmente en Fortune.com

Guti Carrera

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